核心功能亮点

多季节自适应识别

依托冬季（雪地环境）与夏季（植被覆盖）双模型训练，系统可自动适配不同季节场景，准确区分树坑与复杂背景干扰（如积雪、杂草），确保全年监测数据连贯性。

云端AI算法部署

通过云端计算架构，支持海量航拍影像的快速处理，实时生成带有树坑坐标标记的可视化地图，并提供统计报表，大幅提升林业巡查效率。

一站式航拍数据处理

集成类大疆制图操作流程，用户可通过简洁界面一键上传无人机影像，自动生成高精度正射影像图并同步识别树坑，降低专业技术门槛。

动态地图标注与数据追溯

识别结果可叠加至GIS地图，支持树坑位置、数量、分布密度的多维分析，为补种规划、生态评估提供科学依据，并支持历史数据对比追踪。

应用价值

本方案已成功应用于北方城市冬季造林项目，实现单日千亩林区的自动化树坑普查，人工核查成本降低70%。未来可通过模型迭代拓展至荒漠化治理、园林绿化等多场景，赋能智慧生态管理。