塞坦科技

工业视觉是基于计算机视觉、人工智能（AI）和传感器技术，通过模拟人类视觉系统对图像或视频进行分析和决策的智能化技术。它结合高精度摄像头、算法和算力，实现对工业生产场景中物体检测、定位、识别、测量及缺陷判断的全自动化，是智能制造的核心技术之一。

工业视觉的核心价值

工业视觉的典型应用场景

缺陷检测场景：生产线上的产品瑕疵（如裂纹、划痕、缺件）。
行业：汽车零部件、电子元器件、半导体、纺织。

定位与引导场景：机器人精准抓取、装配零件（如机械臂引导）。
行业：汽车制造、3C电子、物流分拣。

高精度测量场景：微米级尺寸测量（如芯片焊点、精密模具）。
行业：航空航天、医疗器械、光学器件。

分类与识别场景：物料分拣（如颜色、形状分类）、OCR字符识别（如生产日期、条码）。
行业：食品包装、医药、仓储物流。

安全监控场景：工厂环境异常预警（如人员违规操作、设备过热）。
行业：化工、能源、重工业。

全流程跟踪与数据追溯场景：逐支跟踪与质量溯源，工艺优化与排产调度
行业：钢铁行业，数据管理。

传统机器视觉依赖固定规则，而 AI工业视觉通过深度学习模型，能自主适应复杂场景：

公司案例展示

通过AI视觉技术与塞坦ERP系统的深度融合，将高速摄像头和传感器部署在生产线关键节点，持续采集图像、视频及环境数据，实时捕捉生产全流程数据，智能分析并驱动质量管控、动态排产与全链路追溯，实现了“质量可控、效率可测、过程可溯”的制造业刚需。

我司自主研发的 AI剥漆视觉定位系统，以“零调试、全兼容”为目标，深度融合AI视觉与激光工艺控制，实现电感剥漆全流程自动化。系统通过无差别AI训练与智能工艺生成，可动态适配多种物料，将调试时间从数小时压缩至“一键操作”，重新定义工业智能化标准。

为助力林业管理与生态修复智能化，我们基于无人机航拍与AI视觉技术打造了「智能树坑识别系统」。该方案通过无人机航拍影像，结合云端深度学习算法，实现树坑的精准识别、自动计数及地图标记，适用于不同季节的生态监测需求。

在企业日常运营中，快速准确地处理多源异构数据是提升效率的关键。我们为某客户开发的自动化报价处理系统，成功解决了其每日需人工处理十余种不同格式图片报价单的痛点，实现了从数据采集到结构化输出的全流程自动化。